SDG — 合成データ生成
AIテクノロジー
SDG
SDG（合成データ生成）は、合成画像データセットを用いて堅牢な物体検出モデルを学習させ、機械学習の微調整を行うことで、処理速度と精度を向上させます。これにより、費用と時間がかかる手作業による画像ラベリングが不要になります。
主な機能
合成データセットの生成
手動によるデータ収集やアノテーションにかかるコストや時間のほんの一部で、大量のラベル付き合成画像を生成できます。
物体検出モデルの学習
実世界の状況やエッジケースを忠実に再現した合成データセットを用いて、物体検出モデルを学習・微調整する。
手作業によるラベル貼付の削減
手動による画像アノテーションのボトルネックを解消し、MLチームがモデルアーキテクチャの設計や評価に集中できるようにします。
モデルの精度向上
多様な合成データを用いることで汎化性能が向上し、さまざまな実環境での展開においても安定した性能を発揮するモデルが構築されます。